Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Fundamenty natywnej i generatywnej sztucznej inteligencji
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Fundamenty natywnej i generatywnej sztucznej inteligencji

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	05-IST-3969-SD1
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Fundamenty natywnej i generatywnej sztucznej inteligencji
Jednostka:	Zakład Inteligentnych Systemów
Grupy:	Przedmioty dla programu SD-IST-19
Punkty ECTS i inne:	3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	język polski

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres:	2026-02-26 - 2026-06-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Jacek Czerniak, Wojciech Dobrosielski
Prowadzący grup:	Jacek Czerniak, Wojciech Dobrosielski
Strona przedmiotu:	https://sylabusy.pbs.edu.pl/pl/document/da77c446-fbc1-4476-8be5-97fb864f4578.pdf
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczeniowy Laboratorium - Zaliczeniowy Wykład - Zaliczeniowy

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich.